Tecken på spelproblem som kan missas om man enbart förlitar sig på speldata
Eftersom dataanalysverktyg spelar en allt viktigare roll för att identifiera och kommunicera med riskspelare är det viktigt att förstå vilka tecken på spelproblem som kan upptäckas enbart med hjälp av data - och, kanske ännu viktigare, vilka som inte kan det.
Om vi tittar på de nio DSM-5-kriterierna (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) som används för att diagnostisera spelproblem, är det bara fyra som kan identifieras på ett tillförlitligt sätt med hjälp av dataanalys.
Kriterier som kan upptäckas med enbart dataanalys
✔️ Upptagenhet
✔️ Tolerans
✔️ Kontrollförlust
✔️ Jaga förluster
➖ Abstinensbesvär
➖ Spel som känslomässig flykt
➖ Lögn
➖ Arbete/relationer i fara
➖ Förlita sig på andra för ekonomisk räddning
För att få diagnosen mild spelstörning måste en person uppfylla minst fyra eller fem kriterier. Det innebär att när vi enbart förlitar oss på speldata är vi precis på tröskeln till att identifiera problemspelande - men utan någon inblick i de andra fem kriterierna. Och det är ett problem. Det innebär att vissa spelare kan glida under radarn.
Så hur går vi från pixligt till högupplöst?
Eftersom flera riskindikatorer inte kan upptäckas enbart med hjälp av speldata behövs ytterligare information för en mer fullständig och tillförlitlig riskbedömning. Det finns flera sätt att uppnå detta, och leverantörer av lösningar för ansvarsfullt spelande har valt olika vägar.
I Preventor har vi integrerat GamTest, ett väl beforskat och validerat självutvärderingsverktyg där spelarna svarar på frågor om sina spelvanor. Genom att kombinera objektiv speldata med självrapporterade erfarenheter får vi en mycket tydligare bild av en spelares spelbeteende och risknivå. Om vi återgår till DSM-5-kriterierna kan vi med denna kombinerade metod nu upptäcka 8 av 9 indikatorer.
Kriterier som kan upptäckas med Preventor
✔️ Upptagenhet
✔️ Tolerans
✔️ Kontrollförlust
✔️ Jaga förluster
✔️ Abstinensbesvär
➖ Spel som känslomässig flykt
✔️ Lögn
✔️ Arbete/relationer i fara
✔️ Förlita sig på andra för ekonomisk räddning
Kan vi lita på resultaten av självutvärderingar?
Det korta svaret är att vi inte kan vara säkra på det - åtminstone inte på individnivå. GamTest innehåller dock flera påståenden som bidrar till riskbedömningen, samt en nyckelfråga: "Känner du att du har haft några problem med ditt spelande?" Med över 3 miljoner genomförda självutvärderingar har vi observerat att GamTests riskbedömning tenderar att stämma bättre överens med spelarnas egna utvärderingar av sina spelvanor (nyckelfrågan ovan) ju högre risknivån är.
Till skillnad från PGSI är GamTest särskilt utformat för online-användning. Dess resultat är icke-linjära och innehåller tio gånger fler steg, vilket gör det svårare att "gissa" eller manipulera resultatet.
Dessutom klassificeras självutvärderingar som gjorts på ovanligt kort tid som mindre korrekta, vilket bidrar till att förbättra uppgifternas tillförlitlighet.
Vetenskapligt grundad och validerad självbedömning som upptäcker tidiga tecken på riskfyllt spelbeteende.
Varför behöver vi en riskprofil med hög upplösning?
För att dataanalys verkligen ska ha en förebyggande effekt måste lösningen upptäcka tidiga tecken på riskfyllt spelbeteende. För att uppnå detta måste vi ha ett så brett perspektiv som möjligt och leta efter tecken på överkonsumtion och så många som möjligt av de 9 indikatorerna i DSM-5. När vi kan identifiera och agera på tidiga varningssignaler är det större chans att insatserna får önskad effekt.
Fördelningen av riskindikatorer är också tillgänglig för spelaren i spelarens instrumentpanel.
En annan viktig aspekt är effektiv kommunikation. Begränsad information gör kommunikationen svår. Ju mer vi vet om spelaren, desto mer sannolikt är det att vi kan kommunicera med dem på ett effektivt sätt. Beroende på risknivån är detta vanligtvis en automatiserad process. Men bara för att den är automatiserad betyder det inte att den ska vara generisk.
Med hjälp av omfattande spelaranalyser - där spelbeteende kombineras med självrapporterad data - kan Preventor skräddarsy personliga meddelanden och interaktioner. Dessa baseras inte bara på spelarens risknivå utan också på de specifika faktorer som driver denna risk, och de innehåller alltid en tydlig uppmaning till handling.
Personliga meddelanden baserade på riskbedömning som uppmuntrar till handling.
När allt kommer omkring är det viktigaste att öka användningen av verktyg för ansvarsfullt spelande. Preventor uppnår detta genom att leverera relevanta budskap till spelarna vid de tillfällen då de är som mest mottagliga - även vid de tidigaste tecknen på risk.
