PGSI-baserad riskklassificering av spelare – utformad för operatörer – utvecklad av branschexperter
Kanske det mest vetenskapligt validerade och dynamiskt anpassningsbara verktyget för riskklassificering på marknaden. 15 korta påståenden. 284 skräddarsydda varianter av återkoppling. Ett integrationslager som är klart för användning – vilket samtidigt säkerställer spelarskydd och tillhandahåller bevis som uppfyller tillsynsmyndigheternas krav.
✅ Över 3 miljoner genomförda tester hos operatörer världen över
✅ Kompatibel med EL, WLA och SGA direkt från start
✅ Över 20 jurisdiktioner – från nordiska lotterier till koncerner verksamma på flera marknader
Våra nöjda kunder
Organisationer som litar på oss för att skydda sina kunder.
VAD GÖR DEN ANNORLUNDA
Tre saker som ingen annan självtest på marknaden kan skryta med
01
Dynamiskt, inte statiskt.
De flesta självtest ger alla spelare samma generiska resultat. GamTest gör inte det. Varje spelares svarsmönster på de 15 påståendena kopplas till en av 284 olika varianter av feedback – personliga tips, relevanta resurser och uppmaningar till handling som operatören kan anpassa efter sitt eget varumärke och sina egna verktyg.
02
PGSI-baserad, anpassad efter operatören.
Problem Gambling Severity Index är den kliniska guldstandarden för att mäta skador till följd av spelande. GamTest är validerat direkt mot detta index och stämmer överens med spelarnas egna upplevelser av skador, med ett Cronbachs α-värde på 0,94 (Jonsson m.fl. 2017). Vetenskaplig stringens, utvecklad för live-operatörsmiljöer.
10 402 deltagare · Nordiska studier
03
Operatörsklass från första dagen.
Branding-konfiguration på en dag. Över 20 språk. Alla enheter och webbläsare. Färdigkonfigurerat för att uppfylla GDPR samt EL- och WLA-standarder. Anonymt läge för smidiga installationer. Identifierat läge för operatörer som vill koppla testresultat till CRM-system, interventionsmotorer eller interna riskmodeller.
I bruk i över 20 jurisdiktioner
VARFÖR 284 ÄR VIKTIGT
Samma 15 påståenden.
Väsentligt annorlunda återkoppling
Varje deltagare bedöms utifrån fem aspekter: överdriven penninganvändning, överdriven tidsanvändning samt ekonomiska, sociala och känslomässiga konsekvenser.
Det är deras specifika poängkombination som avgör vilken feedback de får – inte ett generellt omdöme i grönt, gult eller rött, utan riktade frågor som uppmuntrar till reflektion och uppmaningar till handling.
Du kan enkelt anpassa rekommendationerna, lyfta fram specifika verktyg och resurser samt skräddarsy de alternativ som visas för varje spelare utifrån deras testresultat.
Tre användningsfall som är redo att tas i drift
ANVÄNDNINGSFALL 01
Segmentering enligt omsorgsplikt
Använd riskpoäng för att prioritera proaktivt uppsökande arbete. Team som arbetar under UKGC, MGA, Spelinspektionen och nya EU-regler använder GamTest som ett standardiserat och välunderbyggt underlag i sina arbetsflöden för interventioner.
ANVÄNDNINGSFALL 02
Ansvarsfull marknadsföring och begränsning av reklam
Koppla riskprofiler till CRM-segment så att marknadsföringskampanjer automatiskt utesluter spelare i riskzonen. Detta visar tillsynsmyndigheterna att marknadsföring och ansvarsfullt spelande ingår i ett och samma system – inte två team som pratar förbi varandra.
ANVÄNDNINGSFALL 03
Rapportering och underlag som uppfyller tillsynsmyndigheternas krav
Back Office genererar de siffror som tillsynsmyndigheter, regelefterlevnadsteam och styrelser faktiskt efterfrågar: genomförda volymer, CTA-resultat, risknivåfördelning och användarfeedback. Allt kan exporteras och är redo för revision.
Anonymiserat fall
"En stor nordisk operatör använder sin GamTest-instrumentpanel som en viktig källa i den månatliga rapporteringen till ledningen. Utöver genomförandegraden följer de upp vilka resurser inom riskgrupperna som klickas mest på av spelare i riskzonen – vilket ger dem information om vilka verktyg som bör marknadsföras, vilka budskap som bör fasas ut och var man bör satsa härnäst."
VAD DIN ÖVERSIKTSSIDA EGENTLIGEN VISAR DIG
Insikter som går från "bra att ha" till "vi använder detta vid varje månadsgenomgång"
Varje genomfört test matas direkt in i ditt GamTest Back Office. Det du får är inte en PDF-rapport. Det är en uppdaterad, filtrerbar översiktssida som visar hur din spelarbas ser ut, hur effektiva dina resurser är och mönster som du troligen inte hade insyn i tidigare.
Sagt om GamTest
-
"GamTest uppskattas av många spelare som vill undersöka hur deras spelande påverkar dem."
För oss som arbetar med spelansvar är en spelare som gör ett "rött" test en signal om att vi behöver undersöka saken närmare, gärna genom att ringa eller chatta med spelaren. Självtester är också en bra kunskapskälla för att förstå vilka beteenden som är mer riskfyllda och kopplade till att uppleva problem.
- Axel Lyckberg, Spelansvarsspecialist på Svenska Spel
-
"GamTest är enligt vår mening en av de mest avancerade produkterna på marknaden"
GamTest är ett av mycket få självtest som är baserat på verklig forskning. Vi älskar möjligheten att använda GamTest för proaktiva interaktioner med våra spelare. Det är ett mycket bekvämt sätt för spelarna och oss att få en detaljerad översikt över deras spelvanor och se områden med ökad risk.
- Eduards Jakubovs, Head of Safer Gambling, Betsson Group
FÖR TEKNISKA INKÖPARE
VÅR SYN PÅ SAKEN
"GamTest sätter spelarnas skydd i första rummet. Eftersom detta sker med hjälp av vetenskapligt validerade indikatorer genererar det också de mest användbara träningsdata som ett operatörs riskteam kan få tillgång till. Spelarskydd och bättre modeller går hand i hand – det är inte en avvägning."
Ska ni bygga riskmodeller internt?
Här är det datalager som de flesta team saknar.
De flesta riskmodeller för speloperatörer tränas på beteendemässiga indikatorer: omsättningshastighet, sessionslängd, jakt på förluster och mönster relaterade till tid på dygnet. De flaggar beteenden. Det som saknas är validerade fakta – en tillförlitlig indikation på att en flaggad spelare faktiskt utsätts för skada.
Två nya vetenskapligt granskade studier belyser denna brist tydligt.
Heirene m.fl. (2025)
Vid en analys av spelare som satsar på sport och hästkapplöpning online uppnådde modeller som enbart baserades på beteendedata ett AUROC-värde på cirka 0,74–0,75. Genom att lägga till endast två självrapporterade variabler förbättrades prestandan till ungefär 0,85 AUROC – vilket motsvarar en minskning av modellens felmarginal med cirka 40 procent.
Om du vill att AI ska kunna förutsäga skador till följd av spelande, snarare än bara riskfyllt spelande, behöver du träningsdata som faktiskt speglar dessa skador. GamTest i identifieringsläge är just detta – en strukturerad, PGSI-baserad riskprofil med fem faktorer som kopplas till varje spelare som genomför testet.
Auer & Griffiths (2026)
Vid en jämförelse av flera metoder för maskininlärning för att förutsäga självrapporterat spelberoende visar båda studierna på återkommande kalibreringsproblem och höga andelar falska positiva resultat när man enbart förlitar sig på beteendemässiga indikatorer.
Vetenskapen bakom GamTest.
GamTest är inte ett självtest som tagits fram av ett marknadsföringsteam. Det har utvecklats, förfinats och validerats av kliniska psykologer och forskare under mer än ett decennium. Femfaktormodellen, logiken bakom återkopplingen och poänggränserna är resultatet av omfattande empiriska studier – inte gissningar.
-
GamTest: Psychometric Evaluation and the Role of Emotions in an Online Self-Test for Gambling Behavior
Sammanfattning
Recent increases in the number of online gambling sites have made gambling more available, which may contribute to an increase in gambling problems. At the same time, online gambling provides opportunities to introduce measures intended to prevent problem gambling. GamTest is an online test of gambling behavior that provides information that can be used to give players individualized feedback and recommendations for action... -
Further Exploration of the Psychometric Properties of GamTest: A Rasch Analysis
Sammanfattning
GamTest is a self-rating scale of negative consequences of gambling, included in the popular responsible gambling tool Playscan as part of an overall risk assessment and feedback feature... -
Inviting Online Gamblers To Do A Self-test – Effect On Their Gambling Behavior and Use Of Responsible Gambling Measure
Sammanfattning
Self-tests are a core component in online gambling operators’ duty of care. There is limited empirical data on what factors moderate how self-tests work as a responsible gambling (RG) measure. The objective of the current study was to examine the effectiveness of self-test as an RG measure. In two separate studies, we investigated whether actively prompting gamblers through messaging led to a greater number of started and completed self-tests, compared to passive routings (Study 1); and whether being prompted to do a standard or shortened self-test influenced RG tool use and gambling activity (Study 2)… -
Mandatory verses voluntary self-tests for new online casino customers: effect on engagement, quality, gambling behavior and use of responsible gambling measures
Sammanfattning:
To combat the public health concern that is problem gambling, gambling operators are increasingly being required by legislation to exercise a duty of care obligation, including the provision of Responsible Gambling (RG) tools. Self-test assessments have long been a popular RG tool implemented by many operators, yet there has been scant empirical research on self-tests, including on how the method of delivery impacts engagement, quality, and subsequent gambling behavior. The main objective of the current study was to examine if the level of voluntariness to perform a self-test moderated these key outcomes… -
GamTest: Psychometric Evaluation in a Low-Gambling General Population
Sammanfattning :
Instruments that investigate different aspects of gambling activities are needed to distinguish negative consequences. Because gambling is a complex activity that occurs both offline and online, different questionnaires are necessary for screening and risk classification. GamTest, an instrument used by several gambling companies, was designed to cover different aspects of gambling: money and time spent, as well as social, financial, and emotional consequences. This study explores GamTest’s psychometric properties in a general population. A total of 2,234 Swedish respondents completed an online survey containing demographic questions, the questionnaire (GamTest), and the Problem Gambling Severity Index (PGSI). A confirmatory factor analysis was performed and GamTest’s reliability and validity tested…
+3 miljoner spelare har använt GamTest för att testa sina spelvanor
-
"Testet var mycket bra. Det hjälpte till att belysa problem som jag inte riktigt visste att jag hade. Tack så mycket."
- Man, 36 år
-
"Jag ser allt tydligare nu. Testet hjälpte mig att se nya aspekter som kan hjälpa mig avgöra om jag har problem med spel. Bra test. Tack så mycket"
- Man, 67 år
-
"Mycket användbart verktyg. Fick mig att stanna upp och tänka efter."
- Kvinna, 43 år
GDPR-säkert
Alla personuppgifter krypteras och lagras i enlighet med GDPR.
Välj ditt GamTest
Letar du efter ett lättanvänt verktyg som ger dig tillförlitliga insikter om hur er spelarpopulation mår? Då kan GamTest vara rätt val för dig. I administrationsverktyget kan du enkelt analysera statistik och sammanställa de rapporter du behöver.
Vill du göra allt ovan och lite till? Integrera GamTest Plus med dina befintliga system för att lägga till ytterligare lager till riskprofiler och automatisera åtgärder så att rätt åtgärd når rätt spelare vid rätt tidpunkt.
| Funktioner | GamTest | GamtTest Plus |
|---|---|---|
| Detaljerad riskprofil med personlig feedback | ✅ | ✅ |
| Anpassa till ert varumärke och lägg till länkar till era resurser och verktyg | ✅ | ✅ |
| Analysera statistik, skapa rapporter och följ upp i administrationsverktyget | ✅ | ✅ |
| GDPR-säkert | ✅ | ✅ |
| Tillgängligt på över 20 språk | ✅ | ✅ |
| Se enskilda spelares testresultat | ✅ | |
| Sök på enskilda spelare och integrera med ert CRM-system | ✅ | |
| Visa testhistorik för enskilda spelare | ✅ | |
| Realtidssynkronisering med integrerade system | ✅ |
WEBBINARIUM
Därför är självtestet ett underskattat spelansvarsverktyg
Ett självtest är ett kraftfullt verktyg för spelbolag och en lättillgänglig resurs för kunderna. I det här webbinariet går vi igenom verkliga exempel från branschen för att visa dig hur du får ut så mycket som möjligt av er självtestlösning.
Relevanta artiklar
